【课程概括】:3D视觉原理,3D视觉技术要点,分体式3D线激光相机,一体式3D线激光相机,halcon 3D点云处理,全面授课,学会为止
【开班日期】:每月月初开新课,免费公益课,大家可邀请好友一起过来试听试学,
试上机实操!外地学员安排食宿(住宿450元一个月,食堂12元一餐)
【上课时间】:上午9:00-12:00 下午13:30-17:30
【培训课时】:50天/200课时(学习时间一期不会下期免费学习,学熟练、学会为止)
【招生条件】:高中,大中专毕业生,工厂普工,想学一门实用技术都可以报名
【使用教材】: 院方自编教材,电脑教材相结合,理念结合实战教学
【就业安排】: 免费推荐就业和定期组织企业来校招聘
全日制每个月1号和16号开班,业余和周末班根据报名人数天班
初高中,大中专毕业生,工厂普工想学一门实用技术都可以
院方自编教材,电脑教材相结合,理念结合实战教学
学校提供住宿和食堂吃饭安排,专职生活老师安排
共100课时(学会为止,一期不会,下期再免费学)
线上线下同步学习
全日制1.5个月,业余制3个月
免费推荐就业和定期组织企业来校招聘
3D视觉原理 | 什么是3D视觉 |
3D视觉的优点 | |
3D视觉技术原理分类∶ 被动光双目、主动光双目、激光三角测量法、结构光原理、TOF原理 |
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多3D相机组网技术 | |
行业应用∶ 1、消费电子品行业 2、汽车行业 3、锂电行业 4、机器人3D视觉引导 |
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3D视觉技术要点 | 3D相机输出的图像 |
激光参数及选型 | |
线激光3D相机搭建方式、应用场景 | |
线激光3D相机分辨率、选型 | |
利用沙姆接圈改善景深 | |
曝光和光亮设置 | |
线激光3D相机点云生成过程 | |
线激光3D相机点云生成模式 | |
像素深度和图像数据类型 | |
滤波 | |
参考面补 | |
正去除死角 | |
去除突出干扰 | |
3D测量常用方法 | |
2.5D测量(轮廓线/截面) | |
多3D相机组网技术 | |
分体式3D线激光相机 | 激光三角测量法 |
线激光3D相机搭建方式、应用场景 | |
线激光参数及选择 | |
3D相机分辨率、选型 | |
激光及相机调节 | |
【求x方向和Y方向的分辨率 | |
【片光法获取3D图像 | |
参考面补正 | |
测量段差(高度差) | |
一体式3D线激光相机 | 激光三角测量法 |
线激光3D相机搭建方式、应用场景 | |
线激光 | |
利用沙姆接圈改善景深 | |
曝光和光亮设置 | |
滤波 | |
轮廓水平校准和高度校准参 | |
考面补正 | |
2个相机组网 | |
c#+halcon写程序调用相机SDK采图、3D点云显示 | |
halcon 3D点云处理 | 3D图元对象及3D对象属性(图元创建及特征、3D对象的创建、属性的创建、增、改、删、查、复制) |
3D点云Blob分割(点云特征、预处理、去噪、分割、拟合、筛选) | |
halcon3D显示控件详解、c#下调用halcon 3D显示控件 | |
3D图元对象及3D象属性(图元创建及特征、3D对象的创建、属性的创建、增、改、删、查、复制)) | |
3D点云精密测量(图元拟合、高度检测、点云校正、平面拟合、段差测量、平面度测量) | |
案例 | 案例∶测量矩形精密零件段差、平面度、体积 |
案例∶测量卡托段差、平面度 | |
案例∶银行卡3D Blob分割及OCR识别 | |
案例∶测量芯片引脚共面度 |
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